Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique

Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique

… دانلود …

Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن Reforming of Methane in a Plasma Reactor: Prediction of Conversion with Artificial Neural Network Technique :

سال انتشار : 1394

نام کنفرانس یا همایش : کنفرانس بين المللي يافته هاي نوين پژوهشي در علوم،مهندسي و فناوري با محوريت پژوھشھاي نياز محور

تعداد صفحات : 8

چکیده مقاله:

Performance of the dry reforming of methane (DRM) at atmospheric pressures and low temperatures has been simulated by a set of supervised a three-layer back-propagation Artificial Neural Network (ANN) models using reaction data gathered in a corona discharge microreactor device.The effect of discharge power and gas flow rate on the reaction performance of the plasma methane conversion and the selectivity of gas products are investigated. A good agreement between the experimental and simulated results is achieved. The ANN model predicted the methane conversion of 56.7% and selectivity of H2 66.02%, can be obtained at a discharge power of 8 W. The results successfully demonstrate that the well-trained ANN model can accurately simulate and predict a complex plasma chemical reaction.

نوشته شده در دسته‌بندی نشده توسط admin. افزودن پیوند یکتا به علاقمندی‌ها.