مقاله کلاسه بند گروهي جهت تشخيص حملات نفوذي در شبکه هاي کامپيوتري

 مقاله کلاسه بند گروهي جهت تشخيص حملات نفوذي در شبکه هاي کامپيوتري

… دانلود …

مقاله کلاسه بند گروهي جهت تشخيص حملات نفوذي در شبکه هاي کامپيوتري دارای 6 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کلاسه بند گروهي جهت تشخيص حملات نفوذي در شبکه هاي کامپيوتري کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله کلاسه بند گروهي جهت تشخيص حملات نفوذي در شبکه هاي کامپيوتري،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله کلاسه بند گروهي جهت تشخيص حملات نفوذي در شبکه هاي کامپيوتري :

سال انتشار: 1393
محل انتشار: اولین همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور
تعداد صفحات: 6
نویسنده(ها):
علی فرزان – عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
محمد علیزاده – عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده:
استفاده از شبکه های کامپیوتری مختلف همانند شبکه های محلی و یا در ابعاد وسیع تر آن همانند شبکه جهانی اینترنت در جهان ارتباطی امروزه بسیار ضروری و به عبارت دیگر حیاتی به نظر می رسد. علیرغم ضرورت موضوع، مشکلاتی نیز با آن همراه است. با افزایش تعداد حملات نفوذی در شبکه های کامپیوتری ارتباطی نیاز به ابزارها و روشهایی برای تشخیص این حملات ضروری بنظر می رسد. روشهای مرسوم کلاسیک برای تشخیص حملات نفوذی بدلیل تغییرات متداول و ماهیت پویای حملات نفوذی قادر به مقابله کارا با آن ها نمی باشند. لذا نیاز به روشهای هوشمند برای تشخیص و مقابله با این حملات ضروری بنظر می رسد. در این مقاله از یک الگوریتم کلاسه بندی گروهی یا کمیته ای مبتنی بر سه روش متداول و قدرتمند ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری و روش کلاسه بندی بیزین برای تشخیص بسته های عادی شبکه از بسته های حملات نفوذی درون شبکه استفاده شده است. در انتخاب کلاسه بندها سعی شده تا قابلیت همپوشانی نقاط ضعف یکدیگر را داشته باشند. بعبارت دیگر در هر نقطه از فضای ویژگی حداقل یکی از کلاسه بند ها دارای توان شناسایی مورد قبولی باشد. روش تجمیع به کار رفته در الگوریتم کمیته بر اساس روش نظر سنجی اکثریت استوار است. جهت ارزیابی کارایی الگوریتم ارایه شده از بانک اطلاعاتی KDD CUP 99 استفاده می شود. مقایسه معیارهای Precision و Recall الگوریتم کمیته ارایه شده نسبت به هر سه روش کلاسه بندی مورد استفاده نشان دهنده کارایی بالاتر آن در تشخیص بسته های داده حملات نفوذی از بسته های داده عادی است.

نوشته شده در دسته‌بندی نشده توسط admin. افزودن پیوند یکتا به علاقمندی‌ها.