مقاله مدلسازي درآمدهاي مالياتي کشور با استفاده از روش ماشين بردار تکيه گاه (SVM)

 مقاله مدلسازي درآمدهاي مالياتي کشور با استفاده از روش ماشين بردار تکيه گاه (SVM)

… دانلود …

مقاله مدلسازي درآمدهاي مالياتي کشور با استفاده از روش ماشين بردار تکيه گاه (SVM) دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مدلسازي درآمدهاي مالياتي کشور با استفاده از روش ماشين بردار تکيه گاه (SVM) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله مدلسازي درآمدهاي مالياتي کشور با استفاده از روش ماشين بردار تکيه گاه (SVM)،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مدلسازي درآمدهاي مالياتي کشور با استفاده از روش ماشين بردار تکيه گاه (SVM) :

سال انتشار: 1392
محل انتشار: هفتمین همایش ملی و اولین همایش بین المللی تجارت و اقتصاد الکترونیکی
تعداد صفحات: 9
نویسنده(ها):
وحیده تیمورزاده – دانشجوی کارشناسی ارشد علوم اقتصادی، پیام نور مرکز البرز
حسین میرزایی – عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز تبریز
غلامرضا یاوری – عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نور مرکز البرز

چکیده:
در حال حاضر اکثر دولت ها برای تبیین سیاست های پولی و مالی خود علاوه بر بررسی وضع موجود، از پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت متغیرهای کلان اقتصادی بهره می گیرند در این مقاله سعی بر اینست که درآمدهای مالیاتی کشور مدلسازی شود، بدلیل غیر خطی بودن روند رشد این درآمدها، روش های داده کاوی هوشمند به عنوان رهیافت حل مسئله مطرح می شوند SVM یکی از ابزارهای داده کاوی می باشد که به خاطر ویژگی ساختاری آن نسبت به سایر ابزارها قدرت و دقت بیش تری در پیش بینی دارد یافته های حاصل از انجام این پژوهش حاکی از آن است که SVM در پیش بینی سری زمانی تا حدود میانگین 95/5 درصد موفق عمل کرده است همچنین SVM در پیش بینی سری زمانی غیر خطی نسبت به سایر ابزارها مانند شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه، از دقت بالاتری برخوردار بوده و قابلیت تعمیم پذیری بیش تری را دارا می باشد.

نوشته شده در دسته‌بندی نشده توسط admin. افزودن پیوند یکتا به علاقمندی‌ها.