مقاله Blind Signal Separation Using an Extended Infomax Algorithm

مقاله Blind Signal Separation Using an Extended Infomax Algorithm

… دانلود …

مقاله Blind Signal Separation Using an Extended Infomax Algorithm دارای 16 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله Blind Signal Separation Using an Extended Infomax Algorithm کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله Blind Signal Separation Using an Extended Infomax Algorithm،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله Blind Signal Separation Using an Extended Infomax Algorithm :

سال انتشار : 2010

تعداد صفحات : 16

The Infomax algorithm is a popular method in blind source separation problem. In this article an extension of the Infomax algorithm is proposed that is able to separate mixed signals with any sub- or super-Gaussian distributions. This ability is the results of using two different nonlinear functions and new coefficients in the learning rule. In this paper we show how we can use the distribution of observation vectors for selecting suitable coefficients for our algorithm. Hence, the proposed algorithm is suitable for real applications in which the distribution of source signals might be unknown. It is also shown in this paper that the extended Infomax algorithm is able to separate 23 sources with a variety of distributions. Incidentally, we use a performance criterion for the evaluation of our results, based on the comparison of Kurtosis of the original signals and estimated signals.

نوشته شده در دسته‌بندی نشده توسط admin. افزودن پیوند یکتا به علاقمندی‌ها.